DX Case Studies

DX伴走支援 導入事例

業務の現場に入り込み、成果が出るまで伴走した事例をご紹介します。

DX伴走支援 基板実装メーカー(製造業)

紙の生産指示書を自動化し、月20時間以上の作業を削減

課題

多品種少量生産の現場で、生産指示書を毎日30〜50枚手書きで作成。転記ミスによるクレームが月に数件発生し、指示書づくりが本来の段取り業務の時間を奪っていました。

取り組み

  • Webフォームから受注内容を入力すると、生産指示書PDFを自動生成する仕組みを構築
  • リーダー→工場長の承認フローをスプレッドシート上に整備
  • 指示書を関係者全員へ自動メール配信
  • 取引先の注文書PDFをAI-OCRで読み取り、転記作業レス化
  • 約3ヶ月で第一弾をリリースし、その後も継続的に機能拡張

成果

  • 1枚15分 → 1分指示書の作成時間
  • 月20時間以上削減指示書関連の作業時間
  • ほぼゼロに転記ミスによるクレーム
DX伴走支援 基板実装メーカー(製造業)

生産計画の属人化を解消。AIとドラッグ&ドロップで週次の計画立案を約7割時短

課題

実装ラインの生産計画(自装計画)が特定の担当者の経験に依存。生産指示書から計画表への案件入力に1件10〜15分、週次の計画立案にはExcel操作で2〜3時間かかっていました。

取り組み

  • 承認済みの生産指示書PDFを5分間隔で自動取込し、AIが案件情報を自動抽出
  • ライン×日付のカレンダーに、未割当案件をドラッグ&ドロップで割当
  • ライン対応可否・部材の入着日・キャパ超過を自動チェックし、計画ミスを未然に防止
  • ラインごとの稼働率をバーで可視化、毎朝の自動同期とメール通知

成果

  • 1件10〜15分 → 0分案件情報の入力(PDF保存のみに)
  • 2〜3時間 → 30分〜1時間週次の計画立案
  • 未然に防止制約違反による手戻り
DX伴走支援 基板実装メーカー(製造業)

約120名の勤怠管理をアプリ化。打刻から承認・月次集計まで一気通貫

課題

約120名の出退勤記録・休暇申請・残業管理が手作業の集計と紙の申請に依存し、管理部門と承認者の負担が大きくなっていました。

取り組み

  • 登録済みiPadからの出退勤打刻(日勤・夜勤の両シフトに対応)
  • 休暇申請はメールのワンクリック承認フローで完結
  • 残業・深夜・休暇日数を自動計算し、月次集計をワンクリック化
  • 部署別の残業ダッシュボードと週次の残業通知で長時間労働を予防
  • 打刻漏れの自動アラート

成果

  • 約120名が毎日利用本番稼働中の利用規模
  • ワンクリック・数分月次集計の所要時間
  • メールで完結休暇申請の承認フロー
DX伴走支援 基板実装メーカー(製造業)

数千行の部品表(BOM)転記をAIで自動化。数時間〜数人日の手入力を数分に

課題

取引先からPDFで支給される部品表(BOM)のシート転記が手作業で、1案件あたり3〜5時間。約100ページ・3,000行規模の大型図面では3〜5人日かかり、誤転記や担当者への属人化も課題でした。

取り組み

  • 部品表PDFをAIが構造化データとして自動抽出(並列バッチ処理で高速化)
  • 部品番号の連番から抽出漏れを自動検出し、AIが再抽出で自動補完
  • 取引先ごとに異なる複数の帳票フォーマットに対応
  • 転記完了後のファイル自動整理・シート自動命名で運用の手間を排除

成果

  • 3〜5時間 → 5〜10分1案件あたりの転記作業(ワンクリック実行)
  • 3〜5人日を自動化大型図面(約3,000行)の転記
  • 誰でも実行可能に属人化の解消
DX伴走支援 基板実装メーカー(製造業)

納品書・請求書・受領書を1回の操作で同時発行。伝票起票の手作業を解消

課題

納品書・請求書・受領書の起票が手作業で、生産指示書からの転記、3種類の帳票の個別作成、月締めの合計請求書づくりに時間がかかり、転記ミスのリスクも抱えていました。

取り組み

  • 生産指示書システムとデータ連携し、顧客名・品名・指示書番号で検索してそのまま伝票へ取込(二度打ちゼロ)
  • 納品書・請求書・受領書の3帳票を1回の操作で同時PDF発行
  • 複数の指示書を1つの伝票にまとめる集約発行と、月締めの合計請求書に対応
  • 発行履歴の一元管理と取消(やり直し)機能、取引先名の表記ゆれを自動統一

成果

  • 3帳票を同時発行1回の操作で発行が完結
  • 転記作業ゼロ生産指示書からの二度打ちを解消
  • 発行履歴を一元化月締め・取消もシステムで完結
DX伴走支援 福祉事業所(障がい福祉サービス)

受給者証の期限管理をAI-OCRで自動化、管理工数を月10時間から1時間に

課題

受給者証の更新時期が利用者ごとにバラバラで、Excelによる手作業管理が続いていました。期限切れ事故のリスクを常に抱え、複数施設で同じ確認作業を別々に行う無駄も発生していました。

取り組み

  • 受給者証PDFをAIで読み取り、有効期限・氏名・番号を自動抽出
  • 施設を横断した一覧管理の仕組みを構築
  • 期限30日前にメールで自動通知
  • APIキーや個人情報の安全管理を徹底した設計

成果

  • 月10時間 → 1時間期限管理の工数
  • ゼロ件を継続期限切れ事故
  • 複数施設で共有同一の仕組みを展開
DX伴走支援 塗装会社(建設業)

紙の日報をスマホ入力に。現場別の粗利が翌日に見える化

課題

日報は紙、現場写真はLINE、原価計算は月末に総務が手作業と、情報がバラバラに分散。現場ごとの粗利が月末まで見えず、職人の労務時間も手作業で集計していました。

取り組み

  • スマホから入力できる日報システムを構築
  • 現場ごとの労務費・材料費を自動集計
  • 現場写真をDriveの現場別フォルダへ自動整理
  • 現場名の表記揺れをAIで名寄せ

成果

  • 3日 → 半日月末締めの集計作業
  • 翌日に把握現場別の粗利
  • 「紙より早い」導入2週間で現場が評価
自社実践 株式会社ヴェルスリッチ(自社)

自社でも使い倒す。経営管理・名刺・情報収集をAIで効率化

課題

少人数経営のため、売上管理・経理・名刺整理・情報収集といったバックオフィス業務が経営者の時間を圧迫していました。お客様にご提案する前に、まず自分たちが道具として使い倒せているかを大切にしています。

取り組み

  • 売上ヨミ・損益・候補者管理を一元表示する経営ダッシュボードを自社開発(AIが毎朝の要点と打ち手を提示)
  • 名刺をAIで読み取り、手入力なしでデータベース化
  • 業界・市場の情報収集をAIワークフローで効率化
  • 週次レポートやスケジュール集計を自動送信

成果

  • ダッシュボードに集約経営数値の確認と意思決定
  • 手入力ゼロ名刺・帳票のデータ化
  • 顧客支援に集中削減した時間の使い道
Placement Record

移籍支援実績

経営幹部から現場の即戦力まで。企業と人材の双方に向き合う両面型支援で、幅広い年代・職種の移籍を実現してきました。
(※基準年収は、移籍時の提示年収または前年度年収のいずれか高い方を記載しています。実績の一部を掲載)

基準年収1,500万円 40代後半・技術士
大手企業・技術部長 中小企業・役員として移籍
基準年収1,600万円 50代後半
大手企業・部長 中小企業・役員として移籍
基準年収800万円 40代半ば
SE(システムエンジニア) 管理部長候補として移籍

現在は取締役に昇格

基準年収1,200万円 50代後半
大手企業・財務部長 中小企業・財務部長として移籍
基準年収500万円 20代後半
住宅施工管理の即戦力人材として移籍
基準年収700万円 30代半ば
土木施工管理の即戦力人材として移籍
基準年収600万円 40代半ば
大手食品メーカー・営業部長 地方食品メーカー・営業部長として移籍
基準年収880万円 40代後半
人事コンサルティング・管理職 事業会社・人事労務管理職として移籍
基準年収450万円 30代前半
経済団体・事務職 事業会社・経理職として移籍
基準年収900万円 50代前半
大手広告代理店 事業会社・販促マーケ管理職 兼 新規事業企画として移籍
基準年収1,100万円 60代前半
大手金融会社・内部監査室長 上場会社・内部監査室長として移籍
基準年収1,500万円 60代前半
大手製造業 中小製造業・海外新規事業プロジェクト責任者として移籍
基準年収1,100万円 30代後半
地方銀行・最年少管理職 AIスタートアップ・バックオフィスマネージャーとして移籍

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